在过去,科技与金融是两个完全不同的领域,但随着科技的发展,两者的联系正越来越紧密。如何应对科技对传统金融带来的变革?未来的产业发展趋势又将会是如何的呢?

       近日,首届智慧智能时代论坛在北京召开。来自行业协会的专家学者、企业精英代表和媒体记者等齐聚一堂,以“新时代、新智能、新经济”为主题展开探讨,旨在引导更多市场参与者关注并积极投身未来智能产业,开辟新途径,探索新模式,总结新经验,助力行业快速创新发展。邓白氏中国CEO黄超群女士受邀出席论坛,并分享了对于数据如何赋能金融科技行业的领先观点。

       黄超群女士在会上表示,科技与金融的融合,正颠覆性地改变着市场环境。两者融合的优势发挥着巨大潜能,这是“能力”和“能量”的结合,为金融科技赋能。支付宝、微信、ApplePay的出现,为传统金融业带来了颠覆性的“能力”,促进旧有商业模式的转型,带来了更多新的市场机遇。同时,这一过程产生了大量数据,包括各类交易数据、支付频次数据以及各种如用户习惯在内的间接数据,数据呈爆发性增长。几年前,我们在帮助客户建立风险模型时,因为缺乏足够的数据,我们不得不使用更多专业模型来完成精准的风险评估。而今天恰恰相反,我们的模型必须先对海量的数据进行大量筛选,挖掘出有价值的数据后才能进行进一步的分析。现在,企业面临的最大挑战已经不再是数据的匮乏,而是如何在爆发性增长的数据中有效去除垃圾数据,挖掘数据真正的潜力,如何通过人工智能、机器学习的方式为数据提供更多维度分析的能力,释放出数据最大的“能量”,使其能够赋能金融科技的发展。

邓白氏拥有全球最领先的商业信息数据,收录了超过源自于3万个数据源的2.8亿家企业的档案,平均每日数据更新500万次。我们将这些专业数据导入企业的核心系统、工作流程和基于云的各项应用,并与企业现有数据和第三方数据相结合,使企业主数据发挥最大的影响力。此外,邓白氏独有的DUNSRight®信息质量管理流程具备强大的能力,可将海量数据转化为高质量的商业信息,从而帮助企业构筑最具商业价值的合作关系。


       数据呈爆发性增长的原因之一,也在于企业决策方式的转变,企业在进行商业决策时,数据驱动型决策越来越多。但同时我们也发现能够帮助企业做出最佳的商业决策所必需的那些数据,始终来自于高质量的企业主数据。企业应当首先有效管理企业内部的主数据、挖掘数据的价值,通过主数据管理把各类散乱的大数据有效串联起来,从而获得统一的商业关系视图,做出最佳的企业商业决策。

        最后,黄超群女士补充道,根据美国市场研究公司CBInsights的最新数据显示,目前全球226家独角兽公司中金融科技领域有27家,其中8家更来自中国。衷心希望邓白氏能够运用我们在数据领域的专业技术和能力,帮助催生更多估值超10亿美元的科技创业企业,让更多的中国企业跻身独角兽行列。