专家视角

  • 标准与非标准时间引发的启示

    还有一个月,美国又要进入“非标准”时间“夏令时”了。在美国,大多数人都要在三月将时钟拨后一小时(有些地区不在实施范围内除外)来调整时间。和很多人一样,为了适应这“无端消失的一小时”,调整时钟的这一天,我不得不提前入睡。每年的这一天都感觉被“偷走”了一个小时。

  • 最强大脑看AI,当邓白氏首席数据学家遇上IBM全球首席数据官

    在历史被数字化工具记录下来之前,它曾被编成冗长而丰富的故事,人们在讲述这些故事时极其慎重,所以历史故事才得以传承。到了似乎一切都能被记录和保存下来的时代,这些互动又是如何变化的呢?我们拍摄数以千计的照片,但是能从中找到一张,像我们在多年前保存下来的老照片一样触动我们心灵的吗?当越来越多的事物转化成了数字,我们的世界又在发生怎样的变化呢?

  • 数据孤岛扼杀数据的未来?邓白氏首席营销官给您的三步建议

    如今,“数据”已经成为了企业经营中最富有力量的一词。这是因为数据有能力改变企业的方方面面。但是,尽管人们对数据进行大肆宣扬,要实现数据的美好未来,但同时不得不面对另一个不利的词:数据孤岛。 企业试图从数据中获取洞见,但这些数据分散在各业务部门、职能部门和系统普遍存在的数据孤岛中。遗憾的是,数据孤岛让人们难以管理和分析企业数据,也让人们难以发现促进企业增长的具有宝贵价值的机会。

  • AI时代,工作?玩耍?

    如何平衡工作与娱乐的见解有很多。有人认为工作是因为我们需要诸如食物、住所和衣物等基本需求,因此工作是为了生存而不得不做的事情。我们工作的目的要么是为了获取需要的物品,譬如农耕、狩猎等,要么是为了获取可用于置换所需物品的东西,譬如钱、黄金等。

  • [主数据]全球数字化商业的温室效应来袭

    数据无处不在,业务关系成倍增加,所有事物都呈现出程序化的方式和感觉,这些就是我们的未来。但我们的商业数据基础设施准备好应对这些即将到来的变化了吗?传统模式的“冰山“将融化并抬高数据管理的水位,许多成熟企业将发现他们的战略面临着新的挑战。

  • 在充满噪声的数据海洋中,如何应对异常?

    在数据科学中,“异常”一词通常指与预期不一致的数据。但在当今世界存在着海量的数据,前所未有的全球性事件,以及颠覆性的技术应用,寻找“异常”绝非易事。 基于属性的检测是最基本的异常检测方式。我们先定义所查找事物的属性,再找出与该属性相距甚远的事物。

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