专家视角

  • 万物复苏之际,数据学家畅谈2018五大数字化决心

    我们知道,地球绕太阳一周所需的时间是365.2564天,过去我们也习惯以此作为衡量在地球上种种努力的周期。然而,创新周期正变得越来越短,我们对“长期”努力的期许,似乎也正在转变为对一切都将在短期内发生的预期。有时,这种看法是有益的,可以让我们关注一些更小的实际可行的工作。尽管如此,优秀的厨师、艺术家或考古学家也会告诉我们,佳作需要时间的酝酿与智慧的眼光。因此,偶尔反思过去的经历、思考未来道路是有帮助的,这样就不会忘记前进的方向。

  • 【合规视角】如何打造适合自身的受益所有人(BO)审查程序?

    除了已经了解企业及金融机构建立受益所有人审查流程的重要性和所面临的挑战外,企业要如何建立一个适合自身的受益所有人审查流程呢?本期我们将从审计师的视角来分析探讨这一话题。

  • 最强大脑看AI,当邓白氏首席数据学家遇上IBM全球首席数据官

    在历史被数字化工具记录下来之前,它曾被编成冗长而丰富的故事,人们在讲述这些故事时极其慎重,所以历史故事才得以传承。到了似乎一切都能被记录和保存下来的时代,这些互动又是如何变化的呢?我们拍摄数以千计的照片,但是能从中找到一张,像我们在多年前保存下来的老照片一样触动我们心灵的吗?当越来越多的事物转化成了数字,我们的世界又在发生怎样的变化呢?

  • 数据孤岛扼杀数据的未来?邓白氏首席营销官给您的三步建议

    如今,“数据”已经成为了企业经营中最富有力量的一词。这是因为数据有能力改变企业的方方面面。但是,尽管人们对数据进行大肆宣扬,要实现数据的美好未来,但同时不得不面对另一个不利的词:数据孤岛。 企业试图从数据中获取洞见,但这些数据分散在各业务部门、职能部门和系统普遍存在的数据孤岛中。遗憾的是,数据孤岛让人们难以管理和分析企业数据,也让人们难以发现促进企业增长的具有宝贵价值的机会。

  • AI时代,工作?玩耍?

    如何平衡工作与娱乐的见解有很多。有人认为工作是因为我们需要诸如食物、住所和衣物等基本需求,因此工作是为了生存而不得不做的事情。我们工作的目的要么是为了获取需要的物品,譬如农耕、狩猎等,要么是为了获取可用于置换所需物品的东西,譬如钱、黄金等。

  • [主数据]全球数字化商业的温室效应来袭

    数据无处不在,业务关系成倍增加,所有事物都呈现出程序化的方式和感觉,这些就是我们的未来。但我们的商业数据基础设施准备好应对这些即将到来的变化了吗?传统模式的“冰山“将融化并抬高数据管理的水位,许多成熟企业将发现他们的战略面临着新的挑战。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

邮件订阅

联系人:
订阅邮箱: