专家视角

  • 在充满噪声的数据海洋中,如何应对异常?

    在数据科学中,“异常”一词通常指与预期不一致的数据。但在当今世界存在着海量的数据,前所未有的全球性事件,以及颠覆性的技术应用,寻找“异常”绝非易事。 基于属性的检测是最基本的异常检测方式。我们先定义所查找事物的属性,再找出与该属性相距甚远的事物。

  • [主数据]错误的商业决策可以规避吗?

    回形针,相信大家并不会感到陌生。从19世纪回形针被发明以来,已被无数次的使用在各种场合。仅仅在美国,回形针每年的销量就超过了100亿。回形针被用来固定重要文件,也会被用来固定圣诞节装饰品和清洁指甲等。在第二次世界大战期间,挪威人更将其作为国家团结的标志。

  • 辉山乳业“爆跌”非“爆冷”,华夏邓白氏去年已提示高风险

    摘要:3月24日辉山乳业港股股价爆跌90%,其董事局主席兼首席执行官杨凯承认公司资金链已断裂。随后各大媒体纷纷曝光揭底辉山乳业背后的问题,甚至质疑其可能存在财务造假。而实际上,在该事件发生之前,华夏邓白氏早在2016年就已监测到辉山乳业的严重延迟付款等异常风险指标,并评定其处于高风险。

  • 【供应链合规】反人口贩卖立法力度加大,企业面临供应链合规压力

    人口贩卖犯罪猖獗通常归咎于人们普遍缺乏意识,这意味着参与人口贩卖的罪犯很少被捕。由于不法分子认为人口贩卖风险较低,而且全球普遍存在廉价服务需求,强迫劳动已经成为全球增速最快的犯罪和非法收入的第二大来源。

  • 【供应链合规】非法用工的起因与线索

    很难相信有任何公司会纵容自己供应链中存在人口贩卖及强迫劳动,然而非法用工在许多企业的供应链中却仍旧存在。本文以图文形式带您探索强迫劳动会如何渗入您的供应链,以及如何阻止您的供应链发生违规风险。

  • 【供应链合规】以数据和分析终结供应链非法用工

    编者按:对大多跨国企业的合规官而言,管理供应商的合 规性风险已经不是一个新鲜话题了,媒体屡屡曝光的非法用工 事件更是为许多企业都敲响了警钟。不同规模的公司都意识到 他们需要更好地了解不同层级的供应商,以化解风险、确保合 规,并符合道德采购的标准。然而很多时候,企业面对供应商 尽职调查需求却尚未准备充分或面临重重困难。围绕这一问 题,本文将介绍并探讨企业如何利用现代工具及时监控供应链 的非法用工风险。

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