如今,“数据”已经成为了企业经营中最富有力量的一词。这是因为数据有能力改变企业的方方面面。但是,尽管人们对数据进行大肆宣扬,要实现数据的美好未来,但同时不得不面对另一个不利的词:数据孤岛。

企业试图从数据中获取洞见,但这些数据分散在各业务部门、职能部门和系统普遍存在的数据孤岛中。遗憾的是,数据孤岛让人们难以管理和分析企业数据,也让人们难以发现促进企业增长的具有宝贵价值的机会。


由于每个部门有各自不同的目标、优先任务、责任以及系统,数据孤岛现象会很自然地出现在企业中。每个部门根据各自的方法模式工作,这只会加重这一问题。试想下如今商业内在的变化速度,数据的庞大数量和高速运转往往带来的是混乱,而非机遇。


现在再想想,从每个部门准确、统一地获取信息,要面临多大的挑战。要管理和维护散布在各种应用和工具中的数据又是多么繁重和高强度的工作。而且,这是每天都会发生的事情。


销售部门通常会有他们偏好的客户关系管理或者系统去管理数据,然而,市场部和财务部有另外的系统来管理客户数据。企业仍然在企业应用上投资数十亿美元,目的就是获得全面的客户视图。但是,当数据是存在于各种互不相干的数据库中,数据往往不是一致的,而且组织混乱。企业无法获得相关客户或者潜在客户的完整而准确的360°视图,而是实行某种战略,这种战略的结果往往只是一连串错误信息。企业数据管理的孤岛问题往往会破坏企业运营和决策。


要真正地将数据的全部潜能最大化,企业必须打破这些数据孤岛,将迥然不同的数据库连接起来,形成统一的完整的相互连接的企业关系视图。这个过程并不简单,但是要从数据中获取真正的价值,这个过程必不可少。


许多公司运用多种系统获取和管理数据,而没有共同的数据源。

可能你的组织面临着以上描述的情况——各部门的数据孤岛有各自不同的应用在独立运行。不过即便如此,也不必恐慌,其他公司也会面临相同的情况。事实是数据孤岛可能会一直存在,但是,必须改变的是数据孤岛式的数据管理方法。需要在所有系统(所有数据孤岛)中,而非一次性地考虑和实施数据管理政策、管理工具以及管理流程。清除这些麻烦的壁垒并非易事,但是,以下三个步骤可以帮助你的公司改变现状。


1.任命一位数据负责人


每家企业都需要雇用一位单独的数据负责人,将不同的部门联系起来,这样他们就可以将信息传达到下一级。最重要的是,需要有一位负责人能和市场部、财务部等各个部门的负责人交流,需要有能提取信息并且将信息转化为商业洞见的人。在大型企业,这可能是首席数据官的职责。虽然小企业可能没有这一职位设置,但是应该要有能够识别数据和分析的人,他能够从繁杂的数据中筛选出令人信服的洞见,他还潜熟如何运用数据驱动整个企业的价值。同时,这位负责人还负责决策,决定第2和第3步。


2. 制定共同的数据标准


所有人在如何识别和收集数据的问题上达成一致是很重要的。在数据资产中必须使用共同的标准,无论这些标准是公司制定的,还是已有的行业标准,例如为行业制定的标准产业分类代码、为各国制定标准的国际标准化组织、或者为确定层级而制定的邓氏编码D-U-N-S® Number。使用标准的数据集、模式、架构和编码会极大地减少评估时间,减少数据供应链的复杂性。


如果仅有一个共同的主数据架构或者客户号码,没有这些标准带来的好处,那么对一个部门重要的数据,可能并不能得到另一个部门的认可。此外,不一致的命名习惯会造成重复记录。结果,这些系统的信息和数据可能会提供丰富的细节,但是这些数据无法得到准确使用。使用同一种语言会确保能够得出和共享更加丰富的洞见。


3.形成数据


现在已经不需要把一切都保存在一个实体或者数据库。公司使用共同的数据标准和API技术获取数据,将数据集合起来,在需要的时候得出所需的洞见。这种方法改变了共享数据的方式,在许多情况下,不再需要“预先处理和(或)转化”。这让数据都能从一个系统流向另一个系统,让企业能够自由集合和共享信息,从而做出对未来的洞见。



结语


虽然,数据是推动企业发展的重要资源。但是,将信息转化成有价值的洞见需要优质、可靠和准确的数据。打破数据孤岛,发现企业中潜在的共享机遇。而打破数据孤岛并不只是依靠合适的技术,而将技术、人力和流程整合,转化为提升企业竞争力、企业业务转型能力的决定因素。

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